Le retour

Ce qui se passe

1. Ta question a fait l'aller et le retour : découpée en tokens, envoyée par les ondes et la fibre, lue par un modèle au fond d'un centre de données.

2. Là-bas, aucune réponse ne l'attendait. Le modèle l'a calculée token après token, en prenant chaque fois une suite plausible. Seuls 28 % (voir la source)Adultes américains qui disent que l'IA devine les mots suivants d'après des régularités apprises, la description justeMême enquête et même question que la croyance en la base de données ; 6 % répondent qu'un humain écrit la réponse en coulisses, 21 % qu'elle suit un scriptSource : Searchlight Institute, Americans Have Mixed Views of AI and an Appetite for Regulation (16 décembre 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer des adultes américains interrogés décrivent l'IA de cette façon.

3. Ce voyage a un coût, et son chiffre dépend de ce qu'on compte. Pour une même question, Google trouve 0,1 Wh (voir la source)La même requête, comptée à la façon étroite des estimations courantes (puces seules, centres les plus efficaces)Accélérateurs actifs seulement, sur un échantillon de requêtes tombées dans les 10 % de centres les plus efficaces ; Google la présente comme moins complète que sa mesureSource : Google, Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv 2508.15734) (21 août 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer en ne comptant que les puces des centres les plus efficaces, et 0,24 Wh (voir la source)Énergie d'une requête texte médiane envoyée à GeminiPuces d'IA, processeur et mémoire du serveur, machines de réserve au repos, refroidissement et pertes électriques du centre ; sans l'entraînement, le stockage des données, le réseau, ni ton téléphoneSource : Google, Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv 2508.15734) (21 août 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer avec tout le centre.

4. Mistral, qui compte aussi la fabrication des serveurs, publie pour une réponse de son assistant Le Chat 1,14 g éq. CO2 (voir la source)Émissions d'une réponse de 400 tokens de Mistral Large 2 dans Le ChatImpact marginal de l'inférence, fabrication des serveurs et émissions amont comprises ; sans l'entraînement (chiffré à part) ni les terminaux des utilisateursSource : Mistral AI, Our contribution to a global environmental standard for AI (22 juillet 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer et 45 mL (voir la source)Eau d'une réponse de 400 tokens de Mistral Large 2 dans Le ChatImpact marginal de l'inférence en cycle de vie, fabrication des serveurs et chaîne amont comprises ; sans l'entraînement (chiffré à part) ni les terminaux des utilisateursSource : Mistral AI, Our contribution to a global environmental standard for AI (22 juillet 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer.

5. Google, pour l'eau évaporée seule, en est à 0,26 mL (voir la source)Eau consommée pour une requête texte médiane envoyée à GeminiEau évaporée pour refroidir les centres de Google ; sans l'eau des centrales électriques ni celle de la fabrication des pucesSource : Google, Measuring the environmental impact of delivering AI at Google scale (arXiv 2508.15734) (21 août 2025)Chiffre lu à sa source, chez l'organisme qui l'a produit.Fermer. L'écart tient d'abord au périmètre : c'est lui que fait varier le ticket ci-dessous.